Diario de 30 días de una prueba de producto: qué hice cada día y qué cambiaría

João Victor Ramos · 2026-10-07

Semana 1

La primera semana, el enfoque estuvo en la creación y configuración de la campaña.

1. Elección del producto: Elegí un producto de alta demanda en el nicho de salud y bienestar.
2. Creación de anuncios: Desarrollé 3 variaciones de anuncios con diferentes creativos y textos, usando FreeSpy como inspiración.
3. Segmentación: Segmenté al público objetivo según intereses específicos y datos demográficos.
4. Presupuesto inicial: Establecí un presupuesto diario de R$100 y probé las campañas en horarios pico.

Resultados: La tasa de clics (CTR) quedó en 2,5%, pero las conversiones fueron bajas, con solo 1 venta.

Semana 2

En la segunda semana, hice ajustes con base en los datos recopilados.

1. Optimización de anuncios: Desactivé la variación con peor rendimiento y creé un nuevo creativo.
2. Pruebas A/B: Hice pruebas A/B con diferentes llamados a la acción (CTA).
3. Revisión de la segmentación: Amplié la segmentación para incluir públicos similares.
4. Análisis de métricas: Monitoreé métricas como CPC y ROAS, ajustando el presupuesto a R$150/día.

Resultados: El CTR subió a 3,5% y las conversiones aumentaron a 5 ventas, pero el costo por adquisición (CAC) todavía era alto.

Semana 3

La tercera semana estuvo dedicada a escalar y crear una línea de productos.

1. Escalado: Aumenté el presupuesto a R$300/día y creé anuncios dinámicos para llegar a más usuarios.
2. Línea de productos: Agregué productos complementarios a la campaña para aumentar el ticket promedio.
3. Remarketing: Implementé campañas de remarketing para llegar a usuarios que interactuaron, pero no convirtieron.
4. Análisis crítico: Usé FreeSpy para analizar a la competencia y ajustar las estrategias.

Resultados: Las ventas subieron a 12, con una mejora en el CAC, pero todavía por debajo del nivel ideal para ser rentable.

Semana 4

La última semana se enfocó en consolidar los aprendizajes y preparar un informe final.

1. Análisis del rendimiento: Evalué todas las campañas e identifiqué qué anuncios y segmentos dieron mejores resultados.
2. Comentarios de los clientes: Recopilé comentarios de los clientes para entender la experiencia de compra.
3. Ajustes finales: Hice ajustes en los anuncios con base en los comentarios y las métricas de rendimiento, con el objetivo de mejorar la conversión.
4. Planificación futura: Armé un plan para continuar con la campaña y escalar las ventas.

Resultados: Las ventas sumaron 20, con una reducción del CAC promedio del 30%. El CTR quedó en 4%, una buena señal para el futuro.

Lecciones

1. La importancia de probar creativos y segmentaciones.
2. Monitorear constantemente las métricas de rendimiento es clave para hacer ajustes rápidos.
3. Crear una línea de productos puede aumentar el ticket promedio y la rentabilidad.
4. Los comentarios de los clientes son esenciales para la mejora continua.

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